Dubletregistrering for at øge produktiviteten
Dubletter i databaser er et tilbagevendende problem for mange virksomheder, hvilket fører til unødvendige omkostninger og tab af produktivitet. Selvom dette problem kan virke usynligt ved første øjekast, kompromitterer det effektiviteten i interne processer og hæmmer beslutningstagning. Identificer dubletter med kheoos-løsningen.
Hvorfor opstår der dubletter i databaser?
Menneskelige fejl ved dataindtastning
Indtastningsfejl er en af de mest almindelige årsager til dubletter i databaser. For eksempel kan samme varenummer registreres to gange på grund af en tastefejl, et ekstra mellemrum eller manglende konsekvens.
Sammenlægning af databaser
Når to databaser sammenlægges, for eksempel i forbindelse med en overtagelse eller et partnerskab, er det almindeligt, at lignende, men lidt forskellige poster, bliver dubleret.
Mangel på løsninger mod dubletter
Uden dedikerede værktøjer til at identificere og fjerne dubletter bliver det svært for en virksomhed proaktivt at rense sin database. Dubletter forbliver derfor ofte uopdagede.
Datainkonsistenser
Forskelle i måden information struktureres på, såsom produktnavne eller interne koder, kan skabe dubletter og gøre lager- og salgsstyring mere kompleks.
Dubletternes indvirkning på virksomhedens præstation
Fald i teamets produktivitet
Medarbejdere bruger tid på at finde og rette fejl, hvilket sænker de operationelle processer og reducerer produktiviteten.
Fejl i lagerstyring
Dubletter forvrænger lagerprognoser, hvilket fører til fejl i genopfyldningen, overlagring eller varemangel og påvirker rentabiliteten direkte.
Stigende driftsomkostninger
Dubletter medfører ekstra udgifter, som unødvendige indkøb eller for store lagre, hvilket øger lageromkostningerne.
Stop dubletter med kheoos-løsningen
Trin 1 - Rens lagerbeholdningsdata og identificér dubletter.
Når lagerbeholdningsdata modtages, identificerer vores avancerede kunstige intelligens dubletter i databasen. Ved at anvende vores database med over 85 millioner referencer samt de originale producenters nomenklatur identificerer sammenligningsalgoritmen identiske eller lignende referencer, selv når de er angivet forskelligt.
I gennemsnit identificeres der 15% til 20% dubletter i lagerbeholdningen blandt medlemmer.
Trin 2 - Analyse og behandling af identificerede dubletter
Når dubletter er blevet identificeret, hjælper platformen med en detaljeret analyse. Hver dubletgruppe struktureres, sammenlignes og beriges med information fra vores database, så valideringen lettes. Det er muligt selvstændigt at vælge, hvilke der skal flette, beholde eller slette, med et tydeligt og begrundet overblik for hvert tilfælde.
Trin 3 - Udnyt dubletter og passivt lager
Efter identificering og behandling af dubletter opdages ofte overskydende eller forældede varer. Disse produkter kan bringes tilbage på markedet, og platformen hjælper med at udnytte dem gennem integration i den industrielle markedsplads, så det er muligt at generere indtægter af tidligere ubenyttet lager.
Denne tilgang understøtter fuldt ud en cirkulær økonomi ved at forlænge reservedels levetid og reducere industrielt spild.
De har sagt farvel til dubletter
Dubletter koster dyrt – nu skal der handles
Dubletter, fejlindtastede eller forskelligt formulerede referencer fører til unødvendige indkøb og uorganiseret lagerstyring. Det giver også et tidstab. AI-teknologien identificerer hurtigt disse dubletter, som ikke ses med det blotte øje. Den skaber klarhed i dataene og muliggør genvundet kontrol over lagerbeholdningen.
Reducer omkostningerne, øg effektiviteten og udnyt reservedelene bedre.