La detección de duplicados para impulsar su productividad
Los duplicados en las bases de datos son un problema recurrente para muchas empresas, lo que conlleva costes innecesarios y pérdidas de productividad. Aunque este problema pueda parecer invisible en un primer momento, puede comprometer la eficiencia de los procesos internos y dificultar la toma de decisiones. Detecte los duplicados con la solución de kheoos
¿Por qué se acumulan duplicados en las bases de datos?
Errores humanos en la introducción de datos
Los errores durante la entrada de datos son una de las causas más habituales de duplicados en las bases de datos. Por ejemplo, una persona puede introducir la misma referencia de producto dos veces debido a un error tipográfico, un espacio extra o una falta de coherencia.
Fusión de bases de datos
Cuando se fusionan dos bases de datos, como ocurre durante una adquisición o una colaboración, es habitual que registros similares pero ligeramente diferentes se dupliquen.
Falta de soluciones para prevenir duplicados
Sin herramientas específicas para identificar y eliminar duplicados, resulta difícil para una empresa depurar su base de datos de manera proactiva. Como consecuencia, los duplicados permanecen sin ser detectados.
Incoherencias de datos
Las diferencias en la estructura de la información, como los nombres de productos o los códigos internos, pueden generar duplicados y complejizar la gestión del inventario y de las ventas.
El impacto de los duplicados en el rendimiento
Reducción de la productividad del equipo
El personal debe dedicar tiempo a buscar y corregir errores, lo que ralentiza los procesos operativos y provoca una pérdida de productividad.
Errores en la gestión de inventarios
Los duplicados distorsionan las previsiones de stock, provocando errores de reposición, excesos o roturas de inventario, con un impacto directo en la rentabilidad.
Aumento de los costes operativos
Los duplicados generan costes adicionales, como compras innecesarias o exceso de stock, lo que incrementa los gastos de almacenamiento.
Detecte y elimine duplicados con la solución de kheoos
Paso 1 - Depure los datos de inventario e identifique los duplicados.
Una vez recibidos los datos del inventario, la inteligencia artificial avanzada de kheoos detecta duplicados en su base de datos. Gracias a la base de datos de más de 85 millones de referencias, junto con la nomenclatura original de los fabricantes, el algoritmo de comparación identifica referencias idénticas o similares, incluso cuando están formuladas de forma diferente.
De media, los miembros identifican entre el 15% y el 20% de duplicados en sus inventarios.
Paso 2 - Análisis y tratamiento de los duplicados identificados
Una vez detectados los duplicados en los datos, la plataforma permite analizarlos en detalle. Cada grupo de duplicados se estructura, compara y enriquece con información de la base de datos de kheoos para facilitar la validación. Así, se puede decidir de forma autónoma cuáles fusionar, conservar o eliminar, siempre con una visión clara y justificada del caso.
Paso 3 - Valorización de duplicados y stock inactivo
Cuando se identifican y tratan los duplicados, suelen detectarse excedentes o piezas obsoletas. Estos productos pueden volver al mercado industrial; kheoos facilita su valorización integrándolos en el marketplace, permitiendo generar ingresos con stock previamente no utilizado.
Este enfoque está alineado con un modelo de economía circular, prolongando la vida útil de las piezas y reduciendo el residuo industrial.
Ya eliminaron los duplicados
Los duplicados le cuestan dinero: es el momento de actuar
Las referencias duplicadas, mal registradas o expresadas con distinta formulación originan compras innecesarias y desorganizan la gestión del inventario. También suponen una pérdida de tiempo. La tecnología de inteligencia artificial de kheoos identifica rápidamente estos duplicados que resultan invisibles a simple vista. Los datos se clarifican y se facilita el control sobre los inventarios.
Reduzca costes, mejore la eficiencia y aumente el valor de sus piezas.