Duplikati u bazama podataka čest su izazov za mnoga poduzeća, koji uzrokuje nepotrebne troškove i gubitke produktivnosti. Iako su u početku nevidljivi, ovaj fenomen može ugroziti učinkovitost internih procesa i otežati donošenje odluka.
Zašto se duplikati gomilaju u bazama podataka?
Poduzeća, bez obzira na veličinu, često su suočena sa stalnim priljevom podataka iz raznih izvora: prodaja, nabava, zalihe, CRM i drugi sustavi. Međutim, ljudske pogreške ili sistemski problemi mogu brzo dovesti do stvaranja duplikata. Ovo su glavni uzroci:
1. Ljudske pogreške pri unosu podataka
Pogreške pri unosu podataka jedan su od najčešćih razloga za pojavu duplikata u bazama podataka. Primjerice, ista referenca proizvoda može se dvaput unijeti zbog tipkarske pogreške, suvišnog razmaka ili nedostatka preciznosti.
2. Spajanje baza podataka
Kada se dvije baze podataka spajaju – primjerice, prilikom akvizicije ili partnerstva – čest je slučaj da budu duplicirani slični zapisi koji se neznatno razlikuju.
3. Nedostatak učinkovitog sustava za uklanjanje duplikata
Bez namjenskih alata za identifikaciju i uklanjanje duplikata postaje teško proaktivno očistiti bazu podataka u poduzeću. Zbog toga duplikati ostaju neotkriveni.
4. Varijacije u nazivlju podataka
Razlike u načinu strukturiranja informacija, poput naziva proizvoda ili internih kodova, mogu proizvesti duplikate, čime upravljanje zalihama i prodajom postaje osobito složeno.
Utjecaj duplikata na poslovnu izvedbu
Duplikati u bazama podataka nisu tek manji problem. Mogu izazvati ozbiljne posljedice i utjecati na više aspekata poslovanja.
1. Smanjena produktivnost timova
Zaposlenici moraju trošiti vrijeme na pronalaženje i ispravljanje pogrešaka, što usporava operativne procese i dovodi do gubitka produktivnosti.
2. Pogreške u upravljanju zalihama
Duplikati mogu iskriviti prognoze zaliha, uzrokujući pogreške pri obnavljanju robe ili neočekivane nestašice. Takve pogreške mogu dovesti do viškova ili nestašica, što negativno utječe na profitabilnost.
3. Povećanje troškova poslovanja
Upravljanje duplikatima često uzrokuje dodatne troškove. Primjerice, proizvod registriran pod više referencija može uzrokovati nepotrebne kupnje ili prevelike zalihe, čime rastu troškovi skladištenja.
4. Prepreka za inovacije i digitalnu transformaciju
Loše organizirani podaci opterećeni duplikatima usporavaju automatizaciju procesa i korištenje podataka u alatima za umjetnu inteligenciju ili Business Intelligence. To onemogućuje poduzeću da iskoristi podatke za inovacije.
Kako izbjeći i ukloniti duplikate u svojim bazama podataka
Srećom, postoje rješenja za identifikaciju, uklanjanje i prevenciju pojave duplikata u sustavima. Jedno od tih rješenja je mykheoos, SaaS platforma koju je razvila tvrtka kheoos, osmišljena za optimizaciju upravljanja referencama i zalihama uz istovremeno čišćenje baza podataka.
1. Identifikacija duplikata
mykheoos koristi naprednu umjetnu inteligenciju za analizu i detekciju duplikata u Vašoj bazi podataka. Zahvaljujući preciznom algoritmu usporedbe, platforma otkriva identične ili slične reference čak i kada su one upisane na različite načine.
2. Uklanjanje ili spajanje duplikata
Kada su duplikati identificirani, mykheoos omogućuje njihovo automatsko spajanje ili brisanje, čime se osigurava čista i učinkovita baza podataka. Ovaj postupak pojednostavljuje upravljanje zalihama, poboljšava prognoziranje i smanjuje broj pogrešaka vezanih uz redundantne reference.
3. Optimizacija neaktivnih zaliha uz kheoos market
Dodatna prednost platforme mykheoos je mogućnost optimizacije upravljanja neaktivnim zalihama. Identificiranjem artikala koji se ne koriste ili su nepravilno evidentirani, mykheoos omogućuje prodaju viškovnih proizvoda na kheoos market, specijaliziranoj online platformi. Time se smanjuju financijski gubici povezani s nezastupljenim zalihama.
Prevencija duplikata: preporučene dobre prakse
Kako bi se spriječilo ponovno pojavljivanje duplikata, važno je usvojiti proaktivan pristup i implementirati određene prakse unutar Vaše organizacije.
-
Normalizacija podataka
Uspostava pravila za standardizaciju podataka nužna je kako bi se unificirao unos referenci proizvoda i izbjegle varijacije koje mogu dovesti do duplikata. -
Automatizirano čišćenje podataka
Automatizacija je ključno rješenje za održavanje kvalitete podataka. Alati poput mykheoos kontinuirano čiste bazu podataka i osiguravaju da nijedan duplikat ne ostane prisutan. -
Podizanje svijesti i osposobljavanje zaposlenika
Osposobljavanje timova za ispravan unos podataka i primjenu alata za otkrivanje duplikata presudno je za izbjegavanje dugoročnih problema uzrokovanih ljudskim pogreškama.
Zaključak: uklanjanjem duplikata do bolje poslovne učinkovitosti
Duplikati u bazama podataka predstavljaju prijetnju učinkovitosti, produktivnosti i profitabilnosti poduzeća. Uzrokuju pogreške u upravljanju zalihama, povećavaju troškove i sputavaju inovacije. Međutim, uz alate kao što je mykheoos tvrtke kheoos, moguće je učinkovito detektirati i ukloniti takve duplikate te optimizirati upravljanje neaktivnim zalihama.
Želite li primati obavijesti o objavi novih članaka? Ispunite obrazac!
