Wykrywanie duplikatów w celu zwiększenia wydajności pracy
Duplikaty w bazach danych to powracający problem w wielu przedsiębiorstwach, prowadzący do niepotrzebnych kosztów oraz utraconej wydajności. Choć problem ten może być na pierwszy rzut oka niewidoczny, wpływa na efektywność procesów wewnętrznych i utrudnia podejmowanie decyzji. Wykryj swoje duplikaty dzięki rozwiązaniu kheoos
Dlaczego duplikaty gromadzą się w bazach danych?
Błędy ludzkie przy wprowadzaniu danych
Błędy podczas wprowadzania danych należą do najczęstszych przyczyn powstawania duplikatów w bazach danych. Na przykład ta sama referencja produktu może zostać wpisana dwukrotnie na skutek literówki, dodatkowej spacji lub braku konsekwencji.
Scalanie baz danych
Podczas łączenia dwóch baz danych, np. przy fuzji lub partnerstwie, często dochodzi do podwojenia podobnych, lecz nieco różniących się rekordów.
Brak rozwiązań zapobiegających duplikatom
Brak dedykowanych narzędzi do identyfikacji i usuwania duplikatów sprawia, że firmom trudno proaktywnie czyścić bazę danych. W rezultacie duplikaty pozostają niewykryte.
Brak spójności danych
Różnice w sposobie strukturyzowania informacji, jak nazwy produktów lub kody wewnętrzne, mogą generować duplikaty, co znacznie komplikuje zarządzanie zapasami i sprzedażą.
Wpływ duplikatów na wyniki działalności
Spadek wydajności zespołów
Pracownicy muszą poświęcać czas na wyszukiwanie i poprawianie błędów, co spowalnia operacje i obniża wydajność.
Błędy w zarządzaniu zapasami
Duplikaty zniekształcają prognozy stanów magazynowych, prowadząc do błędów w zamówieniach uzupełniających, nadmiernych zapasów lub braków, co negatywnie wpływa na rentowność.
Wzrost kosztów operacyjnych
Duplikaty generują dodatkowe koszty, jak niepotrzebne zakupy czy nadmierne stany magazynowe, zwiększając wydatki na składowanie.
Zatrzymaj duplikaty dzięki rozwiązaniu kheoos
Etap 1 – Oczyszczenie danych oraz identyfikacja duplikatów w zapasach.
Po otrzymaniu danych o zapasach zaawansowana sztuczna inteligencja wykrywa duplikaty w Państwa bazie. Dzięki naszej bazie obejmującej ponad 85 milionów referencji i oryginalną nomenklaturę producentów nasz algorytm porównawczy identyfikuje identyczne lub podobne referencje, nawet jeśli zostały zapisane w odmienny sposób.
Średnio członkowie znajdują pomiędzy 15% a 20% duplikatów w swoich stanach magazynowych.
Etap 2 – Analiza i przetwarzanie wykrytych duplikatów
Po wykryciu duplikatów w danych platforma umożliwia szczegółową analizę tych przypadków. Każda grupa duplikatów zostaje uporządkowana, porównana i wzbogacona o informacje z naszej bazy, ułatwiając dalszą weryfikację. Możliwa jest samodzielna decyzja o scaleniu, pozostawieniu lub usunięciu wybranych przypadków, przy zachowaniu pełnej przejrzystości i uzasadnienia dla każdej decyzji.
Etap 3 – Wycena duplikatów oraz zapasów zalegających
Po identyfikacji i obsłudze duplikatów często okazuje się, że w zapasach znajdują się nadwyżki lub elementy przestarzałe. Produkty te można ponownie wprowadzić na rynek – oferowane jest wsparcie w ich wycenie oraz integracji z przemysłową platformą marketplace, co pozwala generować przychody ze wcześniej niewykorzystywanych zapasów.
To podejście w pełni wpisuje się w model gospodarki o obiegu zamkniętym, wydłużając cykl życia części oraz ograniczając odpady przemysłowe.
Te firmy pożegnały się z duplikatami
Duplikaty generują wysokie koszty — czas na rozwiązanie problemu
Duplikujące się, błędnie wpisane lub inaczej sformułowane referencje powodują niepotrzebne zakupy oraz dezorganizację w zarządzaniu zapasami. Prowadzi to również do utraty czasu. Technologia sztucznej inteligencji pozwala szybko wykrywać te duplikaty, których nie widać gołym okiem. Dane zostają uporządkowane, a kontrola nad zapasami zostaje przywrócona.
Obniżenie kosztów, poprawa efektywności, lepsza wycena części.