Detectarea duplicatelor pentru a crește productivitatea
Duplicatele în bazele de date reprezintă o problemă recurentă pentru multe companii, conducând la costuri inutile și pierderi de productivitate. Acest fenomen, deși adesea invizibil la prima vedere, compromite eficiența proceselor interne și afectează luarea deciziilor. Detectarea duplicatelor se realizează cu soluția kheoos.
De ce se acumulează duplicatele în bazele de date?
Erori umane la introducerea datelor
Erorile de introducere a datelor sunt una dintre cele mai frecvente cauze ale duplicatelor în bazele de date. De exemplu, o referință de produs poate fi introdusă de două ori din cauza unei greșeli de tastare, a unui spațiu suplimentar sau a unei lipse de rigurozitate.
Fuziunea bazelor de date
La fuziunea a două baze de date, de exemplu în cadrul unei achiziții sau al unui parteneriat, este frecvent ca înregistrările similare, dar ușor diferite, să fie duplicate.
Lipsa soluțiilor anti-duplicate
Fără instrumente dedicate pentru identificarea și eliminarea duplicatelor, devine dificil pentru o companie să-și curețe în mod proactiv baza de date. Astfel, duplicatele persistă fără a fi detectate.
Incoerențe de date
Diferențele privind modul de structurare a informațiilor, cum ar fi denumirile produselor sau codurile interne, pot genera duplicate. Acest aspect complică în mod deosebit gestionarea stocurilor și a vânzărilor.
Impactul duplicatelor asupra performanței
Scăderea productivității echipelor
Angajații petrec timp căutând și corectând erori, ceea ce încetinește operațiunile și reduce productivitatea.
Erori în gestionarea stocurilor
Duplicatele denaturează previziunile de stoc, determinând erori de reaprovizionare, supra-stoc sau rupturi de stoc, cu impact direct asupra rentabilității.
Creșterea costurilor operaționale
Duplicatele generează costuri suplimentare, cum ar fi achiziții inutile sau stocuri excedentare, crescând astfel cheltuielile de depozitare.
Eliminați duplicatele cu soluția kheoos
Etapa 1 - Curățați datele despre stocuri și identificați duplicatele.
După recepția datelor de stoc, inteligența artificială avansată detectează duplicatele din baza de date. Bazându-se pe baza proprie cu peste 85 de milioane de referințe, împreună cu nomenclatura originală a producătorilor, algoritmul de comparare identifică referințele identice sau similare, chiar și atunci când sunt formulate diferit.
În medie, membrii identifică între 15% și 20% duplicate în stocurile gestionate.
Etapa 2 - Analiza și procesarea duplicatelor identificate
După detectarea duplicatelor în datele gestionate, platforma permite analiza detaliată a acestor înregistrări. Fiecare grup de duplicate este structurat, comparat și îmbogățit cu informații din baza proprie de date pentru a facilita validarea. Se poate decide independent ce duplicate să fie fuzionate, păstrate sau șterse, având vizibilitate clară și documentare justificată pentru fiecare caz.
Etapa 3 - Valorificarea duplicatelor și a stocurilor inactive
După identificarea și tratarea duplicatelor, apar adesea articole excedentare sau învechite. Aceste produse pot fi reintroduse pe piață, fiind sprijinit procesul de valorificare prin integrarea lor în marketplace-ul industrial, astfel încât să se genereze venituri din stocuri anterior neutilizate.
Acest demers se încadrează pe deplin într-o logică de economie circulară, prelungind durata de utilizare a pieselor și reducând risipa industrială.
Au eliminat duplicatele
Duplicatele generează costuri semnificative – este timpul să se acționeze
Referințele duplicate, incomplete sau formulate diferit conduc la achiziții inutile și la o gestionare dezorganizată a stocurilor. Acest lucru implică de asemenea pierdere de timp. Tehnologia bazată pe inteligență artificială permite identificarea rapidă a acestor duplicate invizibile cu ochiul liber. Datele devin mai clare, oferind posibilitatea de a recăpăta controlul asupra stocurilor.
Reduceți costurile, optimizați eficiența și valorificați mai bine piesele.