Detekcia duplicít na zvýšenie vašej produktivity

Duplicity v databázach sú opakovaným problémom pre mnohé podniky, vedú k zbytočným nákladom a strate produktivity. Tento jav, hoci je na prvý pohľad neviditeľný, ohrozuje efektívnosť interných procesov a narúša kvalitu rozhodovania. Identifikujte duplicity s riešením kheoos

Prečo sa duplicity hromadia v databázach?

Chyby pri zadávaní údajov

Chyby pri zadávaní údajov patria medzi najčastejšie príčiny duplicít v databázach. Napríklad môže dôjsť k zadaniu rovnakej produktovej referencie dvakrát z dôvodu preklepu, nadbytočnej medzery alebo nedostatočnej dôslednosti.

Zlučovanie databáz

Keď sa dve databázy zlúčia – napríklad pri akvizícii alebo partnerstve – často dochádza k zdvojeniu podobných, ale mierne odlišných záznamov.

Nedostatok riešení na prevenciu duplicít

Bez špecializovaných nástrojov na identifikáciu a odstránenie duplicít je pre podnik náročné proaktívne čistiť svoju databázu. Duplicity preto pretrvávajú bez povšimnutia.

Nekonzistentnosť údajov

Rozdiely v štruktúre informácií, ako sú názvy produktov alebo interné kódy, môžu viesť k vzniku duplicít a významne komplikujú správu zásob a predaja.

Dopad duplicít na výkonnosť

Znížená produktivita tímov

Zamestnanci musia venovať čas vyhľadávaniu a opravám chýb, čo spomaľuje prevádzkové procesy a vedie k strate produktivity.

Chyby v riadení zásob

Duplicity skresľujú prognózy zásob, čo spôsobuje chyby v dopĺňaní, nadmerné zásoby alebo výpadky, čo má priamy vplyv na ziskovosť.

Zvýšenie prevádzkových nákladov

Duplicity generujú dodatočné náklady, ako sú zbytočné nákupy alebo nadmerné zásoby, čo zvyšuje výdavky na skladovanie.

Povedzte stop duplikátom s riešením kheoos

Krok 1 – Vyčistenie inventarizačných údajov a identifikácia duplicít.

Po prijatí údajov o zásobách naše vyspelé riešenie umelej inteligencie detekuje duplicity vo vašej databáze. Vďaka databáze s viac ako 85 miliónmi referencií a originálnou nomenklatúrou výrobcov náš porovnávací algoritmus identifikuje totožné alebo podobné referencie aj v prípade rozdielnej formulácie.

Členovia v priemere identifikujú 15 až 20% duplicít vo svojich inventarizáciách.

 
Cleaning data VF

Krok 2 – Analýza a spracovanie zistených duplicít

Po detekcii duplicít v údajoch platforma umožňuje ich detailnú analýzu. Každá skupina duplicít je štruktúrovaná, porovnaná a obohatená informáciami z našej databázy – pre jednoduchšie overenie. Následne je možné nezávisle rozhodnúť, ktoré zlúčiť, ponechať alebo odstrániť, pričom každý prípad je jasne a vecne zdôvodnený.

Krok 3 – Zhodnotenie duplicít a neaktívnych zásob

Po identifikácii a spracovaní duplicít sa často objavia prebytočné alebo zastarané položky. Tieto produkty je možné opätovne uviesť na trh – spoločnosť kheoos podporuje ich zhodnotenie integráciou do priemyselného marketplace, čo umožňuje generovať príjmy z doteraz nevyužitých zásob.

Tento prístup je plne v súlade s princípmi obehového hospodárstva, predlžuje životnosť dielov a znižuje priemyselný odpad.

Rozlúčili sa s duplicitami

Duplicity stoja podniky značné prostriedky – čas konať

Duplicity, nesprávne zadané alebo rôzne formulované referencie spôsobujú zbytočné nákupy a narúšajú riadenie zásob. Výsledkom je aj strata času. Technológia umelej inteligencie umožňuje rýchlu identifikáciu týchto prehliadaných duplicít. Umožňuje sprehľadnenie dát a obnovenie kontroly nad zásobami.

Znížte náklady, zvýšte efektivitu a lepšie zhodnoťte svoje diely.