Zaznavanje dvojnikov za povečanje vaše produktivnosti
Dvojniki v bazah podatkov so ponavljajoč izziv za številna podjetja, kar vodi do nepotrebnih stroškov in izgubljene produktivnosti. Čeprav je ta težava sprva nevidna, lahko resno ogrozi učinkovitost notranjih procesov ter ovira sprejemanje odločitev. Dvojnikov ne prezrite – odkrijte jih z rešitvijo kheoos
Zakaj se v bazah podatkov kopičijo dvojniki?
Napake pri ročnem vnosu podatkov
Napake pri vnašanju podatkov so eden najpogostejših vzrokov za dvojnike v bazah podatkov. Na primer: referenca izdelka je lahko dvakrat vnesena zaradi tipkarske napake, dodatnega presledka ali pomanjkanja doslednosti.
Združevanje baz podatkov
Pri združevanju dveh baz podatkov – na primer ob prevzemu ali partnerstvu – pogosto pride do dvojnikov podobnih, a rahlo različnih zapisov.
Pomanjkanje rešitev za preprečevanje dvojnikov
Brez namenskih orodij za identifikacijo in odstranitev dvojnikov postane za podjetje težko proaktivno čistiti bazo podatkov. Tako dvojniki vztrajajo in ostajajo neopaženi.
Neskladja v podatkih
Razlike v strukturi podatkov, na primer pri poimenovanju izdelkov ali notranjih kodah, povzročajo dvojnike, kar dodatno otežuje upravljanje zalog in prodaje.
Vpliv dvojnikov na vaše poslovanje
Znižana produktivnost ekip
Zaposleni porabijo čas za iskanje in odpravo napak, kar upočasnjuje operativne procese in zmanjšuje produktivnost.
Napake pri upravljanju zalog
Dvojniki izkrivljajo napovedi zalog, kar povzroči napake pri replenishmentu, prevelike zaloge ali primanjkljaje in neposredno zmanjšuje dobičkonosnost.
Povečanje obratovalnih stroškov
Dvojniki povzročajo dodatne stroške, kot so nepotrebni nakupi ali prevelike zaloge, kar povečuje stroške skladiščenja.
Prekinite z dvojnikom s pomočjo rešitve kheoos
1. korak – Očistite podatke o zalogah in identificirajte dvojnike.
Ko so podatki o zalogah prejeti, umetna inteligenca napredno zazna dvojnike v bazi podatkov. S podporo na naši bazi več kot 85 milijonov referenc skupaj z originalno nomenklaturo proizvajalcev algoritem primerjave prepozna enake ali podobne reference, tudi če so zapisane različno.
Povprečno se identificira med 15 % in 20 % dvojnikov v zalogah članov.
2. korak – Analiza in obdelava identificiranih dvojnikov
Po zaznavi dvojnikov v podatkih platforma omogoča podrobno analizo. Vsaka skupina dvojnikov se strukturira, primerja in obogati s podatki iz baze za lažjo potrditev. Posamezne primere dvojnikov je mogoče združiti, ohraniti ali izbrisati – za vsakega s transparentnim in utemeljenim vpogledom.
3. korak – Ocenite dvojnike in neaktivne zaloge
Ko so dvojniki identificirani in obdelani, se pogosto odkrije presežne ali zastarele izdelke. Te je mogoče znova uvesti na trg – v pomoč pri tem se jih vključi v industrijsko tržnico, kar omogoča ustvarjanje prihodkov iz prej neuporabljenih zalog.
Ta pristop je popolnoma usklajen s krožnim gospodarstvom, saj podaljšuje življenjsko dobo delov in zmanjšuje industrijske odpadke.
Oni so se poslovili od dvojnikov
Dvojniki vam povzročajo visoke stroške – čas je za ukrepanje
Dvojne, nepopolno vnesene ali različno zapisane reference povzročijo nepotrebne nakupe in otežujejo urejeno upravljanje zalog. To prinaša tudi izgubo časa. Tehnologija umetne inteligence hitro prepozna dvojnike, ki so nevidni golim očem, podatke razjasni in omogoča doslednejši nadzor nad zalogami.
Znižajte stroške, izboljšajte učinkovitost in optimalno izkoristite dele.