Dvojniki v podatkovnih bazah so ponavljajoča se težava v številnih podjetjih, kar povzroča nepotrebne stroške in izgubo produktivnosti. Čeprav so najprej nevidni, lahko ta pojav ogrozi učinkovitost notranjih procesov in ovira sprejemanje odločitev.
Zakaj se v podatkovnih bazah nabirajo dvojniki?
Podjetja, ne glede na velikost, se pogosto srečujejo s stalnim pritokom podatkov iz različnih virov: prodaja, nabava, zaloge, CRM itd. Vendar pa lahko človeške napake ali sistemske težave hitro povzročijo nastanek dvojnikov. Glavni vzroki za to so:
1. Človeške napake pri vnosu podatkov
Napake pri vnašanju podatkov so eden najpogostejših vzrokov za dvojnike v podatkovnih bazah. Na primer, referenca izdelka je lahko zaradi tipkarske napake, odvečnega presledka ali pomanjkanja natančnosti vnesena dvakrat.
2. Združevanje podatkovnih baz
Ko se dve podatkovni bazi združita – na primer ob prevzemu ali partnerstvu –, je pogosto, da se podobni zapisi, ki se rahlo razlikujejo, podvojijo.
3. Pomanjkanje učinkovitega sistema za odstranjevanje dvojnikov
Brez namenskih orodij za prepoznavanje in odstranjevanje dvojnikov postane za podjetje težko proaktivno čistiti svojo podatkovno bazo. Dvojniki tako ostajajo neopaženi.
4. Razlike v nomenklaturi podatkov
Razlike v načinu strukturiranja informacij, kot so poimenovanja izdelkov ali interni šifranti, lahko povzročijo dvojnike in zelo otežijo upravljanje zalog in prodaje.
Vpliv dvojnikov na uspešnost podjetja
Dvojniki v podatkovnih bazah niso le manjša težava. Povzročijo lahko resne posledice, ki vplivajo na različna področja podjetja.
1. Zmanjšana produktivnost ekip
Zaposleni morajo posvečati čas iskanju in odpravljanju napak, kar upočasnjuje operativne procese in vodi v izgubo produktivnosti.
2. Napake pri upravljanju zalog
Dvojniki lahko izkrivijo napovedi zalog in povzročijo napake pri ponovnem naročanju ali nepričakovane primanjkljaje. Te napake lahko vodijo k prevelikim zalogam ali pomanjkanju, kar zmanjšuje dobičkonosnost.
3. Povečanje obratovalnih stroškov
Upravljanje dvojnikov pogosto prinaša dodatne stroške. Če se izdelek pojavlja pod več referencami, lahko to povzroči nepotrebne nakupe ali previsoke zaloge, s čimer se povečajo stroški skladiščenja.
4. Ovira za inovacije in digitalno preobrazbo
Slabo urejeni podatki, obremenjeni z dvojniki, upočasnijo avtomatizacijo procesov in izkoriščanje podatkov s pomočjo orodij umetne inteligence ali poslovne analitike. Tako podjetje ne izkoristi potenciala svojih podatkov za inovacije.
Kako preprečiti in odstraniti dvojnike v Vaših podatkovnih bazah
Na srečo obstajajo rešitve za prepoznavanje, odpravo in preprečevanje nastajanja dvojnikov v informacijskih sistemih. Ena izmed teh rešitev je mykheoos, SaaS platforma, ki jo je razvilo podjetje kheoos in je zasnovana za optimizacijo upravljanja referenc in zalog ter za čiščenje podatkovnih baz.
1. Prepoznavanje dvojnikov
mykheoos uporablja napredno umetno inteligenco za analizo in zaznavanje dvojnikov v podatkovni bazi. S svojim natančnim algoritmom primerjave platforma prepozna enake ali podobne reference, tudi če so vnešene v različnih oblikah.
2. Odstranjevanje ali združevanje dvojnikov
Ko so dvojniki prepoznani, mykheoos omogoča njihovo samodejno združevanje ali odstranjevanje, s čimer zagotovi čisto in učinkovito bazo podatkov. Ta postopek poenostavi upravljanje zalog, izboljša napovedovanje in zmanjša napake zaradi podvojenih referenc.
3. Optimizacija neaktivnih zalog s kheoos market
Ena od dodatnih prednosti platforme mykheoos je sposobnost optimizacije upravljanja neaktivnih zalog. S prepoznavanjem artiklov, ki niso v uporabi ali so napačno označeni, mykheoos omogoča prodajo presežnih izdelkov na kheoos market, specializirani digitalni tržnici. Tako se zmanjšajo finančne izgube zaradi neovrednotenih zalog.
Preprečevanje nastajanja dvojnikov: dobre prakse
Da bi se preprečilo ponavljanje dvojnikov, je ključno uvesti proaktiven pristop in določena pravila znotraj organizacije.
-
Standardizacija podatkov
Vzpostavitev pravil za standardizacijo podatkov je nujna za enoten vnos referenc izdelkov in za preprečevanje razlik, ki lahko povzročijo dvojnike. -
Avtomatizirano čiščenje podatkov
Avtomatizacija je ključno orodje za zagotavljanje kakovosti podatkov. Orodja, kot je mykheoos, omogočajo stalno čiščenje baze podatkov ter odpravljajo vse morebitne dvojnike. -
Ozaveščanje in usposabljanje zaposlenih
Usposabljanje zaposlenih za pravilen vnos podatkov in uporabo orodij za zaznavanje dvojnikov je ključnega pomena za dolgoročno preprečevanje težav zaradi človeških napak.
Zaključek: odprava dvojnikov za optimizacijo uspešnosti
Dvojniki v podatkovnih bazah predstavljajo grožnjo učinkovitosti, produktivnosti in dobičkonosnosti podjetij. Povzročajo napake pri upravljanju zalog, povečujejo stroške in zavirajo inovacije. Z rešitvami, kot je mykheoos podjetja kheoos, je mogoče te dvojnike učinkovito zaznati in odpraviti ter hkrati optimizirati upravljanje neaktivnih zalog.
Želite obveščanje o objavi novih člankov? Izpolnite obrazec!
