Otkrivanje duplikata za povećajte svoju produktivnost

Duplikati u bazama podataka predstavljaju čest problem za mnoge kompanije, uzrokujući nepotrebne troškove i gubitak produktivnosti. Ova pojava, iako često nevidljiva na prvi pogled, narušava efikasnost internih procesa i otežava donošenje odluka. Identifikujte svoje duplikate uz pomoć rešenja kheoos

Zašto se duplikati gomilaju u bazama podataka?

Ljudske greške pri unosu podataka

Greške pri unosu podataka jedno su od najčešćih izvora duplikata u bazama podataka. Na primer, ista referenca proizvoda može biti uneta dva puta zbog tipografske greške, dodatnog razmaka ili nedostatka doslednosti.

Spajanje baza podataka

Kada se dve baze podataka spajaju, recimo tokom akvizicije ili partnerstva, često se dešava da se slični, ali neznatno različiti zapisi pojave kao duplikati.

Nedostatak rešenja za prevenciju duplikata

Bez posebnih alata za identifikaciju i uklanjanje duplikata, preduzeće teško može proaktivno da očisti svoju bazu podataka. Zbog toga duplikati ostaju nedetektovani.

Nedoslednosti u podacima

Razlike u načinu strukturiranja informacija, kao što su nazivi proizvoda ili interni kodovi, mogu dovesti do pojave duplikata. Ovo čini upravljanje zalihama i prodajom posebno složenim.

Uticaj duplikata na vaše performanse

Smanjena produktivnost timova

Zaposleni troše vreme na pronalaženje i ispravljanje grešaka, što usporava operativne procese i dovodi do gubitka produktivnosti.

Greške u upravljanju zalihama

Duplikati iskrivljuju prognoze zaliha, što dovodi do grešaka u nabavci, prevelikih ili nedovoljnih zaliha, direktno utičući na profitabilnost.

Povećanje operativnih troškova

Duplikati stvaraju dodatne troškove, poput nepotrebnih kupovina ili viškova zaliha, čime se povećavaju troškovi skladištenja.

Zaustavite duplikate uz kheoos rešenje

Korak 1 - Očistite podatke o zalihama i identifikujte duplikate.

Nakon prijema podataka o zalihama, naša napredna veštačka inteligencija detektuje duplikate u vašoj bazi podataka. Korišćenjem naše baze podataka od preko 85 miliona referenciuz originalnu nomenklaturu proizvođača, algoritam za poređenje prepoznaje identične ili slične reference, čak i kada su unete na različite načine.

U proseku, članovi identifikuju između 15% i 20% duplikata u svojim zalihama.

 
Cleaning data VF

Korak 2 - Analiza i obrada identifikovanih duplikata

Nakon detekcije duplikata u podacima, platforma omogućava detaljnu analizu. Svaka grupa duplikata se strukturira, upoređuje i obogaćuje informacijama iz baze podataka radi lakše validacije. Zatim se može samostalno odlučiti koje duplikate spojiti, zadržati ili obrisati, uz jasan i obrazložen prikaz za svaki slučaj.

Korak 3 - Vrednovanje duplikata i zaliha u mirovanju

Kada su duplikati identifikovani i obrađeni, često se otkrivaju viškovi ili zastarele stavke. Ovi proizvodi mogu ponovo biti plasirani na tržište, a kroz našu industrijsku berzu omogućeno je generisanje prihoda od prethodno nekorišćenih zaliha.

Ovaj pristup je u potpunosti usklađen sa modelom cirkularne ekonomije, produžavajući vek trajanja delova i smanjujući industrijski otpad.

Oni su se oprostili od duplikata

Vaši duplikati vas skupo koštaju, vreme je za akciju

Duplikati, loše unesene ili različito formulisane reference dovode do nepotrebnih nabavki i haotičnog upravljanja zalihama. To takođe dovodi do gubitka vremena. Tehnologija veštačke inteligencije brzo identifikuje ove duplikate, nevidljive golim okom. Time se podaci razjašnjavaju i omogućava ponovna kontrola nad zalihama.

Smanjite troškove, unapredite efikasnost i postignite veću vrednost svojih delova.