Duplikati u bazama podataka predstavljaju čest problem za brojne kompanije, dovodeći do nepotrebnih troškova i gubitka produktivnosti. Ova pojava, iako u početku neprimetna, može ugroziti efikasnost internih procesa i otežati donošenje odluka.
Zašto se duplikati gomilaju u bazama podataka?
Preduzeća, bez obzira na veličinu, često se suočavaju sa stalnim prilivom podataka iz različitih izvora: prodaja, nabavke, zalihe, CRM itd. Ipak, ljudske greške ili sistemski problemi mogu brzo dovesti do kreiranja duplikata. Ovo su glavni uzroci:
1. Ljudske greške pri unosu podataka
Greške pri unosu podataka su jedan od najčešćih razloga za duplikate u bazama podataka. Na primer, šifra proizvoda može biti uneta dvaput zbog tipografske greške, viška razmaka ili nedostatka preciznosti.
2. Spajanje baza podataka
Kada se dve baze podataka spajaju – na primer, prilikom akvizicije ili partnerstva – često dolazi do dupliranja sličnih zapisa koji se razlikuju samo u detaljima.
3. Odsustvo efikasnog sistema za detekciju duplikata
Bez specijalizovanih alata za identifikaciju i uklanjanje duplikata, postaje teško za preduzeće da proaktivno očisti svoju bazu podataka. Zbog toga duplikati ostaju neprepoznati.
4. Varijacije u nomenklaturi podataka
Razlike u načinu strukturiranja informacija, kao što su nazivi proizvoda ili interni kodovi, mogu dovesti do stvaranja duplikata i učiniti upravljanje zalihama i prodajom posebno složenim.
Uticaj duplikata na performanse preduzeća
Duplikati u bazama podataka nisu samo manji problem. Oni mogu dovesti do ozbiljnih posledica, utičući na više aspekata poslovanja.
1. Smanjena produktivnost timova
Zaposleni moraju posvetiti vreme pronalaženju i ispravljanju grešaka, što usporava operativne procese i dovodi do gubitka produktivnosti.
2. Greške u upravljanju zalihama
Duplikati mogu iskriviti prognoze zaliha, izazivajući greške u nabavkama ili neočekivane nestašice. Takve situacije mogu prouzrokovati prekomerne ili nedovoljne zalihe, što negativno utiče na profitabilnost.
3. Povećanje troškova poslovanja
Upravljanje duplikatima često dovodi do dodatnih troškova. Na primer, proizvod koji se pojavljuje pod više šifara može prouzrokovati nepotrebne nabavke ili prekomerne zalihe, čime rastu troškovi skladištenja.
4. Kočnica za inovacije i digitalnu transformaciju
Loše organizovani podaci opterećeni duplikatima usporavaju automatizaciju procesa i upotrebu podataka u alatima za veštačku inteligenciju ili Business Intelligence. To sprečava preduzeće da iskoristi podatke za inovacije.
Kako izbeći i eliminisati duplikate u bazama podataka
Srećom, postoje rešenja koja omogućavaju identifikaciju, uklanjanje i prevenciju pojave duplikata u sistemima. Jedno od tih rešenja je mykheoos, SaaS platforma koju je razvila kompanija kheoos, a namenjena je optimizaciji upravljanja referencama i zalihama, uz istovremeno čišćenje baza podataka.
1. Identifikacija duplikata
mykheoos koristi naprednu veštačku inteligenciju za analizu i detekciju duplikata u bazi podataka. Zahvaljujući preciznom algoritmu za poređenje, platforma prepoznaje identične ili slične reference, čak i kada su upisane na različite načine.
2. Uklanjanje ili spajanje duplikata
Nakon identifikacije duplikata, mykheoos omogućava automatsko spajanje ili brisanje, čime se obezbeđuje čista i efikasna baza podataka. Ovaj postupak pojednostavljuje upravljanje zalihama, poboljšava planiranje i smanjuje greške povezane sa redundantnim referencama.
3. Optimizacija neaktivnih zaliha uz kheoos market
Još jedna prednost mykheoos platforme jeste mogućnost optimizacije upravljanja neaktivnim zalihama. Identifikovanjem artikala koji se ne koriste ili su pogrešno evidentirani, mykheoos omogućava preprodaju viška proizvoda na kheoos market, specijalizovanoj online platformi. Na taj način se smanjuju finansijski gubici izazvani nezastupljenim zalihama.
Prevencija duplikata: preporučene prakse
Kako bi se sprečilo ponovno pojavljivanje duplikata, od suštinske je važnosti usvojiti proaktivan pristup i primeniti određene prakse unutar organizacije.
-
Standardizacija podataka
Uspostavljanje pravila za standardizaciju podataka je ključno za ujednačen unos šifara proizvoda i sprečavanje varijacija koje dovode do duplikata. -
Automatsko čišćenje podataka
Automatizacija predstavlja ključnu meru za očuvanje kvaliteta podataka. Alati poput mykheoos kontinuirano čiste bazu podataka i obezbeđuju da duplikati ne ostanu. -
Senzibilizacija i obuka zaposlenih
Obuka zaposlenih za ispravan unos podataka i pravilnu upotrebu alata za detekciju duplikata od suštinskog je značaja za prevenciju dugoročnih problema prouzrokovanih ljudskim greškama.
Zaključak: Eliminacija duplikata za optimizaciju performansi
Duplikati u bazama podataka predstavljaju pretnju za efikasnost, produktivnost i profitabilnost kompanija. Oni izazivaju greške u upravljanju zalihama, povećavaju troškove i usporavaju inovacije. Ipak, upotrebom alata kao što je mykheoos kompanije kheoos, moguće je efikasno detektovati i eliminisati ove duplikate, uz istovremenu optimizaciju upravljanja neaktivnim zalihama.
Želite li da budete obavešteni o objavi novih članaka? Popunite formular!
