Dubbeltkontroll för att öka er produktivitet
Dubbletter i databaser är ett återkommande problem för många företag, som leder till onödiga kostnader och förlorad produktivitet. Även om problemet till en början kan vara osynligt, kan det försämra effektiviteten i interna processer och försvåra beslutsfattandet. Identifiera era dubbletter med kheoos lösning
Varför samlas dubbletter i databaser?
Mänskliga fel vid datainmatning
Inmatningsfel är en av de vanligaste orsakerna till dubbletter i databaser. Exempelvis kan samma produktreferens anges två gånger på grund av ett skrivfel, ett extra mellanslag eller bristande noggrannhet.
Sammanfogning av databaser
När två databaser slås samman, till exempel vid ett förvärv eller partnerskap, är det vanligt att liknande men något olika poster blir dubblerade.
Brist på lösningar mot dubbletter
Utan dedikerade verktyg för att identifiera och ta bort dubbletter blir det svårt för företag att proaktivt rensa sin databas. Dubbletterna kvarstår då oupptäckta.
Datainkonsekvenser
Skillnader i hur information struktureras, som produktnamn eller interna koder, kan skapa dubbletter. Detta gör lager- och försäljningshantering särskilt komplex.
Dubbletters påverkan på verksamhetens resultat
Minskad teamproduktivitet
Medarbetare måste lägga tid på att leta efter och rätta fel, vilket fördröjer de operativa processerna och minskar produktiviteten.
Fel vid lagerhantering
Dubbletter förvränger lagerprognoser, vilket leder till fel vid påfyllning, överlager eller bristsituationer – med direkt påverkan på lönsamheten.
Högre driftskostnader
Dubbletter genererar extra kostnader, till exempel onödiga inköp eller överskottslager, vilket leder till högre lagringskostnader.
Säg stopp till dubbletter med kheoos lösning
Steg 1 – Rensa lagerdatan och identifiera dubbletter.
När lagerdata har tagits emot identifierar vår avancerade artificiella intelligens dubbletter i databasen. Med stöd av vår databas med över 85 miljoner referenser, tillsammans med ursprunglig tillverkar-nomenklatur kan vårt jämförelsealgoritm hitta identiska eller liknande referenser, även om de är olika formulerade.
I genomsnitt identifierar våra kunder mellan 15 % och 20 % dubbletter i sina lagerregister.
Steg 2 – Analys och hantering av identifierade dubbletter
När dubbletter har identifierats i datan stöder plattformen en detaljerad analys av dessa. Varje dubblettgrupp struktureras, jämförs och berikas med information från vår databas för att underlätta valideringen. Det går sedan självständigt att avgöra vilka som ska slås ihop, behållas eller tas bort, med en tydlig och motiverad översikt för varje fall.
Steg 3 – Värdesätt era dubbletter och överskottslager
När dubbletter är identifierade och hanterade upptäcks ofta överskott eller inaktuella delar. Dessa produkter kan återföras till marknaden och vi bistår med att värdesätta dem genom att integrera dem i vår industriella marknadsplattform, så att ni kan generera intäkter från tidigare outnyttjat lager.
Denna metod ligger helt i linje med en cirkulär ekonomi, där livslängden för komponenter förlängs och industriavfall minskas.
De sade adjö till dubbletter
Dubbletter kostar betydande summor – dags att agera
Dubbelregistrerade, felaktigt angivna eller olika formulerade referenser leder till onödiga inköp och oorganiserad lagerhantering. Detta orsakar även tidsförluster. Vår AI-teknologi identifierar snabbt dessa osynliga dubbletter. Den klargör data och möjliggör bättre kontroll över lagret.
Sänk kostnaderna, öka effektiviteten och maximera värdet på era delar.