Yinelenen kayıtları tespit ederek verimliliği artırın
Veritabanlarındaki yinelenen kayıtlar birçok şirket için tekrarlayan bir sorundur, gereksiz maliyetlere ve verimlilik kaybına yol açar. Bu sorun ilk bakışta görünmez gibi dursa da, iç süreçlerin etkinliğini zedeler ve karar alma yetisini olumsuz etkiler. Yinelenen kayıtlar kheoos çözümüyle tespit edilebilir.
Veritabanlarında yinelenen kayıtlar neden birikir?
Veri girişinde insan hataları
Veri girişinde yapılan hatalar, veritabanında yinelenen kayıtların en sık rastlanan nedenlerindendir. Örneğin, bir ürün referansı yazım hatası, fazla boşluk bırakılması veya tutarsızlık nedeniyle iki kez girilebilir.
Veritabanı birleştirme
İki veritabanı birleştirildiğinde, örneğin bir satın alma veya iş ortaklığı sürecinde, benzer fakat biraz farklı kayıtların tekrarlanması sıkça karşılaşılan bir durumdur.
Yinelenenleri önleyici çözümlerin eksikliği
Yinelenen kayıtları tespit edip kaldırmaya yönelik özel araçlar olmadan, bir firmanın veritabanını proaktif olarak temizlemesi zorlaşır. Bu nedenle yinelenen veriler fark edilmeden kalıcı olur.
Veri tutarsızlıkları
Bilgilerin yapılandırılma biçimindeki farklılıklar, örneğin ürün adları ya da dahili kodlar, yinelenen kayıtların oluşmasına sebep olabilir. Bu da stok ve satış yönetimini özellikle karmaşık hale getirir.
Yinelenen kayıtların performans üzerindeki etkisi
Ekiplerin verimliliğinde azalma
Çalışanlar hata aramak ve düzeltmek için zaman harcar; bu da operasyonel süreçleri yavaşlatır ve verimlilik kayıplarına yol açar.
Stok yönetiminde hatalar
Yinelenen kayıtlar stok tahminlerini bozar, yanlış sipariş, fazla stok veya stok tükenmesine yol açarak doğrudan kârlılığı olumsuz etkiler.
Artan operasyonel maliyetler
Yinelenen kayıtlar, gereksiz satın alımlar veya fazla stok gibi ilave maliyetler doğurur ve depolama giderlerini artırır.
kheoos çözümü ile yinelenen kayıtlara son verin
Adım 1 - Envanter verileri temizlenir ve yinelenenler tespit edilir.
Envanter verisi alındıktan sonra, gelişmiş yapay zeka veritabanınızdaki yinelenen kayıtları tespit eder. 85 milyondan fazla referans ve orijinal üretici nomenklatürü içeren veri tabanımız sayesinde, karşılaştırma algoritmamız farklı şekillerde girilmiş olsa bile aynı ya da benzer referansları belirler.
Üyelerimiz envanterlerinde ortalama olarak %15 ila %20 arasında yinelenen kayıt tespit etmektedir.
Adım 2 - Tespit edilen yinelenen kayıtların analizi ve işlenmesi
Verilerinizdeki yinelenen kayıtlar tespit edildikten sonra, platformumuz bunların ayrıntılı olarak analiz edilmesini sağlar. Her yinelenen kayıt grubu yapılandırılır, karşılaştırılır ve veritabanından alınan bilgilerle zenginleştirilir ve doğrulama süreci kolaylaştırılır. Daha sonra, her vaka için net ve gerekçeli bir değerlendirme ile birleştirme, saklama veya silme kararları bağımsız şekilde verilebilir.
Adım 3 - Yinelenen kayıtlar ve kullanılmayan stokların değerlendirilmesi
Yinelenen kayıtlar tespit edilip işlendiğinde, genellikle fazla veya atıl ürünler ortaya çıkar. Bu ürünler tekrar piyasaya kazandırılabilir; endüstriyel pazar yerimize entegre edilerek kullanılmayan stoklardan gelir elde edilmesi için süreç desteklenir.
Bu yaklaşım döngüsel ekonomi modeline tam anlamıyla uygundur ve parçaların ömrünün uzatılmasına, endüstriyel atıkların azaltılmasına katkı sağlar.
Yinelenen kayıtlara veda edenler
Yinelenen kayıtlar yüksek maliyetlere yol açıyor, çözüm için harekete geçme zamanı
Yinelenen, eksik girilmiş veya farklı şekilde oluşturulmuş referanslar gereksiz satın alımlara ve düzensiz stok yönetimine yol açar. Bunun sonucunda zaman kaybı da oluşur. Yapay zeka teknolojisi, gözle tespit edilemeyen bu yinelenen kayıtları hızlıca belirler. Verileriniz netleşir ve stokların üzerinde yeniden kontrol sağlanır.
Maliyetleri düşürün, verimliliği artırın ve parçalarınızı daha iyi değerlendirin.