Виявлення дублікатів для посилення вашої продуктивності
Дублікати у базах даних є постійною проблемою для багатьох компаній, що призводить до зайвих витрат і втрат продуктивності. Хоча ця проблема може спершу залишатися непомітною, вона суттєво знижує ефективність внутрішніх процесів і перешкоджає прийняттю рішень. Виявляйте дублікати за допомогою рішення kheoos
Чому дублікати накопичуються у базах даних?
Людські помилки під час введення даних
Помилки під час введення даних — одна з найпоширеніших причин появи дублікатів у базах даних. Наприклад, одна й та сама товарна позиція може бути внесена двічі через друкарську помилку, зайвий пробіл або недостатню уважність.
Об’єднання баз даних
Коли дві бази даних об’єднуються, наприклад, під час поглинання чи партнерства, часто виникають дублікати схожих, але трохи відмінних записів.
Відсутність рішень для запобігання дублям
Без спеціалізованих інструментів для виявлення та видалення дублікатів компанії складно проактивно очищати свої бази даних. Через це дублікати залишаються непоміченими.
Неконсистентність даних
Відмінності у структурі даних, зокрема у назвах товарів або внутрішніх кодах, можуть створювати дублікати, що ускладнює управління запасами та продажами.
Вплив дублікатів на вашу ефективність
Зниження продуктивності команд
Працівникам доводиться витрачати час на пошук і виправлення помилок, що уповільнює операційні процеси та знижує продуктивність.
Помилки в управлінні запасами
Дублікати спотворюють планування запасів, провокуючи помилки у поповненні, надлишкові запаси або перебої, що безпосередньо впливає на прибутковість.
Зростання операційних витрат
Дублікати породжують додаткові витрати, як-от зайві закупівлі чи надмірні запаси, збільшуючи видатки на зберігання.
Зупиніть дублікати за допомогою рішення kheoos
Крок 1 – Очистіть дані про запаси та ідентифікуйте дублікати.
Після отримання даних про запаси, штучний інтелект виявляє дублікати у вашій базі даних. На основі власної бази даних із понад 85 мільйонів позицій, разом з оригінальною номенклатурою виробників наш алгоритм зіставлення розпізнає ідентичні або схожі позиції навіть за різної подачі інформації.
В середньому у своїх запасах підприємства виявляють від 15% до 20% дублікатів.
Крок 2 – Аналіз та обробка ідентифікованих дублікатів
Після виявлення дублікатів у даних, платформа допомагає детально їх проаналізувати. Кожна група дублікатів структурується, порівнюється та збагачується інформацією із власної бази для полегшення валідації. Далі можна самостійно визначити, які дублікати об’єднати, залишити чи видалити— із чітким обґрунтуванням для кожного випадку.
Крок 3 – Оцінка дублікатів і неактивних запасів
Після ідентифікації та обробки дублікатів часто виявляються надлишкові або застарілі товари. Такі позиції можна повторно вивести на ринок, і пропонується допомога у їхній реалізації через індустріальний маркетплейс, що дозволяє отримати дохід із раніше невикористаних запасів.
Цей підхід повністю відповідає принципам циркулярної економіки, продовжуючи життєвий цикл запчастин і зменшуючи обсяги промислових відходів.
Як прощалися з дублікатами
Дублікати коштують бізнесу дорого — час діяти
Дубльовані, невірно або по-різному оформлені позиції призводять до зайвих закупівель і хаотичного управління запасами. Це також спричиняє втрати часу. Технологія штучного інтелекту дозволяє швидко знаходити такі дублікати, які не завжди помітні неозброєним оком. Вона структурує ваші дані та допомагає повернути контроль над управлінням запасами.
Оптимізуйте витрати, підвищуйте ефективність та отримуйте більшу цінність з деталей.